当ブログの内容は筆者の経験と知識に基づいていますが、AWSのサービスおよび認定試験は定期的にアップデートされています。もし記事に誤りや古い情報がある場合、お手数ですが「コメント」や「お問い合わせ」からお知らせいただければ幸いです。読者の皆様からの貴重なフィードバックを歓迎しており、正確かつ有益な情報を提供できるよう努めてまいります。
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AWS Compute Optimizerとは
概要
AWS Compute Optimizer は、AWSリソース(EC2インスタンス、Auto Scalingグループ、EBSボリューム、Lambda関数)を最適化するためのサービスです。機械学習モデルを使用して、コスト削減と性能向上のためのリソース使用状況の分析と推奨を提供します。これにより、過剰なリソースの使用を回避し、適切なサイズやタイプのリソースを選択することで、効率的なクラウド運用を実現できます。
特徴
AWS Compute Optimizerの主な特徴には以下があります。
- 機械学習による推奨
過去の使用パターンに基づいてリソースの最適化を提案し、最適なリソースタイプやサイズを推奨します。 - 複数のAWSリソース対応
EC2インスタンス、Auto Scalingグループ、EBSボリューム、Lambda関数など、多様なリソースに対応しています。 - コスト削減とパフォーマンス向上
最適化されたリソース配置により、コストを削減し、アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出します。 - 直感的なダッシュボード
推奨事項が視覚的に表示され、改善点や予想される効果を一目で把握できます。
ユースケース
AWS Compute Optimizerの代表的なユースケースをいくつか紹介します。
- コスト削減
使用されていないリソースや過剰にプロビジョニングされたリソースを特定し、運用コストを削減します。 - 性能最適化
アプリケーションのパフォーマンスを維持しながら、最適なリソースを選択することで、効率的な運用が可能です。 - リソース最適化の継続的改善
リソース使用状況を定期的にモニタリングし、常に最適な環境を維持できます。
まとめ

AWS Compute Optimizerは、AWSリソースの効率的な利用を支援するための強力なツールです。機械学習による分析を活用して、コスト削減と性能最適化を実現し、クラウドリソースの運用効率を大幅に向上させます。定期的なリソース評価と最適化を行うことで、常に最適なインフラ環境を維持できるのが大きなメリットです。
次回の記事では、「AWS License Manager」について詳しく解説します。
参考
・AWS公式
https://aws.amazon.com/jp/compute-optimizer/
【AWS認定試験対策 サービス一覧】

【AWS各サービス概要一覧】
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