AWS Batchとは｜AWS認定試験対策

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AWS Batchとは
- AWS Batchを利用したアーキテクチャの例
- AWS Lambdaとの違い
AWS Batchとは一言で
参考

AWS Batchとは

AWS Batchとは、その名の通りバッチ処理の実行環境を提供するフルマネージドサービスです。

ここでのバッチ処理とは、予め定義した定型処理をジョブスケジューラによって実行していく「夜間バッチ」のようなものではなく、膨大な量のコンピューティングリソースを使用する負荷の高い「大規模バッチ」というイメージです。よって、AWS Batchは主にスーパーコンピュータ等で行う大規模科学計算や、高負荷なシミュレーション、画像処理、CGレンダリングといった用途でよく利用されます。

AWS Batchを利用したアーキテクチャの例

AWS Batchの活用例として、「ゲノム配列の分析基盤」のアーキテクチャを挙げます。

ユーザー（生物学者）がS3バケットにアップロードした生ファイルをAWS Batchで解析し、その結果を別のS3バケットに格納しています。

①ユーザーが生ファイルをS3バケットへアップロードします。

②S3の「イベント通知」によりLambdaまたはEventBridgeを起動し、AWS Batchをトリガーします。
※S3から直接AWS Batchを呼び出すことはできないため、サービスを間に挟みます。

③AWS Batchがコンピューティング環境（Amazon ECS）を構築し、EC2インスタンスまたはFargateで生ファイルの解析を実行します。
※コンピューティングリソースは自動でスケールされます。

④解析結果を別のS3バケットへ格納します。

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AWS Lambdaとの違い

改めてAWS Batchとは、バッチ処理や大規模な計算作業を行うためのサービスです。主に、長時間かかる計算タスクやデータ処理など、高負荷のジョブを実行する際に使用されます。

一方でAWS Lambdaとは、イベント駆動型のコンピューティングサービスであり、特定のトリガーに応じてコードを実行します。例えば、API呼び出し、データの変更、メッセージキューからのメッセージなどがトリガーとして使用されます。主に、短時間で実行されるイベント駆動型のアプリケーションやマイクロサービスに利用されます。