AWS Batchとは｜AWS認定試験対策

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AWS Batchとは

概要

AWS Batch は、バッチ処理ジョブを簡単に実行できるマネージドサービスです。AWS Batchを使用することで、インフラストラクチャの管理やスケジューリングを自動化し、数千のコンテナ化されたジョブを効率的に処理できます。これにより、大量のデータ処理やコンピューティングリソースの動的な調整が容易になります。

ここでのバッチ処理とは、予め定義した定型処理をジョブスケジューラによって実行していく「夜間バッチ」のようなものではなく、膨大な量のコンピューティングリソースを使用する負荷の高い「大規模バッチ」というイメージです。よって、AWS Batchは主にスーパーコンピュータ等で行う大規模科学計算や、高負荷なシミュレーション、画像処理、CGレンダリングといった用途でよく利用されます。

特徴

AWS Batchには以下のような特徴があります。

AWS Batchを利用したアーキテクチャの例

AWS Batchの活用例として、「ゲノム配列の分析基盤」のアーキテクチャを挙げます。

ユーザー（生物学者）がS3バケットにアップロードした生ファイルをAWS Batchで解析し、その結果を別のS3バケットに格納しています。

AWS Lambdaとの違い

改めてAWS Batchとは、バッチ処理や大規模な計算作業を行うためのサービスです。主に、長時間かかる計算タスクやデータ処理など、高負荷のジョブを実行する際に使用されます。

一方でLambdaとは、イベント駆動型のコンピューティングサービスであり、特定のトリガーに応じてコードを実行します。例えば、API呼び出し、データの変更、メッセージキューからのメッセージなどがトリガーとして使用されます。主に、短時間で実行されるイベント駆動型のアプリケーションやマイクロサービスに利用されます。

AWS BatchとLambdaの最大の違いは、「実行時間」にあります。

Lambdaは関数のタイムアウト値が「15分」となっており、その時間を過ぎれば強制的に処理が停止します。よって、長時間の処理には適しません。15分を超えることが想定される処理がある場合には、AWS Batchを採用します。

認定試験でこれらのサービスを選択させる際には、問題文中に処理時間が必ず記載されているので、長時間とあれば「AWS Batch」、短時間とあれば「Lambda」を選択するようにしましょう。

ユースケース

AWS Batchの代表的なユースケースをいくつか紹介します。

• 大規模データ処理
  数百万件のレコードをバッチ処理するなど、大量のデータを効率的に処理する必要がある場面で活躍します。
• 科学計算やシミュレーション
  物理学や生物学、金融シミュレーションなど、膨大な計算リソースを必要とする科学計算での利用が適しています。
• エンタープライズレベルのバッチ処理
  日々のビジネスオペレーションで、定期的に行われるデータ処理やレポート作成などに活用できます。

まとめ

AWS Batchは、インフラ管理を自動化し、バッチ処理ジョブを効率的に実行できる強力なサービスです。AWS認定試験では、AWS Batchのスケジューリング、リソース管理、コンテナサポートなどが重要なトピックとなります。特に、大規模なバッチ処理や複雑なワークフロー管理が求められる場面で、AWS Batchはその力を発揮します。

参考

・AWS公式ガイド
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/Batch_GetStarted.html

・AWS Batch 入門編（PDF／AWS Black Belt Online Seminar）
https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2023_AWS-Batch_0929_v1.pdf

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