AWS Glueとは｜AWS認定試験対策

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AWS Glueとは
まとめ
参考

AWS Glueとは

概要

AWS Glue は、フルマネージドのETL（Extract, Transform, Load）サービスで、データの準備と変換を自動化し、分析や機械学習のためのデータレイクやデータウェアハウスの構築を容易にします。複雑なデータ処理をシンプルにし、時間と労力を大幅に削減することができます。

従来型のETLソリューションは、一般的にライセンス料金が高額であり、インフラストラクチャの管理も必要です。一方でAWS Glueでは、ETL処理に対して従量課金制で料金が計算されるためコスト効率が高く、また、サーバーレス型のフルマネージドサービスのため、インフラストラクチャの運用管理の負荷も不要になります。

特徴

AWS Glueには以下のような特徴があります。

フルマネージドのETLサービス
コードの記述やインフラの管理なしで、データの抽出、変換、ロードを実行できます。AWS Glue は、ジョブの実行、スケジューリング、リトライなどを自動で管理するため、手動での操作が不要です。
データカタログ
AWS Glue は、データソースをスキャンしてメタデータを収集し、データカタログを作成します。このカタログはクエリや分析の際に利用でき、データの探索や利用を容易にします。
スケーラブルな処理
サーバーレスアーキテクチャを採用しており、必要に応じてリソースを自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。これにより、ビッグデータ処理のスループットを最大化し、コスト効率を高めることが可能です。
多様なデータソースのサポート
AWS Glue は、S3、RDS、Redshift などの多様なデータソースからデータを抽出し、データの統合や変換を行います。これにより、異なるデータソース間でのデータの相互利用が容易になります。
Python や Scala によるカスタムETL
AWS Glue のETLジョブは、Python または Scala で記述されたスクリプトに基づいて実行されます。標準的な処理だけでなく、カスタムのデータ処理ロジックも簡単に実装できます。

ユースケース

AWS Glueの代表的なユースケースをいくつか紹介します。

データレイクの構築
AWS Glue を使用してデータレイクを構築し、異なるソースからデータを統合、変換、ロードして一元管理できます。これにより、分析のためのクリーンで統合されたデータセットを準備できます。
データウェアハウスのデータ準備
データウェアハウスにデータをロードする前に、AWS Glue を使用してデータをクリーンアップし、変換作業を行います。これにより、データの質を向上させ、分析の精度を高めます。
データ統合と変換
異なるシステムやデータソースからデータを抽出し、統合して標準化するETLプロセスを自動化します。これにより、ビジネスインサイトの迅速な取得が可能になります。