Amazon Kinesis Data Streamsとは｜AWS認定試験対策

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Amazon Kinesis Data Streamsとは
まとめ
参考

Amazon Kinesis Data Streamsとは

概要

Amazon Kinesis Data Streamsは、リアルタイムでデータを取り込み、処理するためのスケーラブルなサービスです。大量のデータストリームを迅速に処理し、分析やリアルタイムアプリケーションに利用できます。

特徴

Amazon Kinesis Data Streamsには以下のような特徴があります。

リアルタイムデータ処理
低レイテンシーでデータを取り込み、数秒以内に処理が開始できます。リアルタイム分析やアラート生成に最適です。
スケーラビリティ
必要に応じてスケールアップ・ダウンが可能で、データのスループットやパーティション数を動的に変更できます。これにより、大量のデータを効率的に処理できます。
複数のコンシューマー
複数のアプリケーションが同時にストリームデータをリアルタイムで読み取れます。異なる分析や処理を同時に実行するシナリオに適しています。
保存期間の設定
デフォルトで24時間、最長1年間データを保持することができ、過去のデータを再処理することが可能です。
統合と連携
AWS Lambda、Amazon Data FirehoseなどのAWSサービスとシームレスに統合され、複雑なデータパイプラインの構築が容易です。

ユースケース

Amazon Kinesis Data Streamsの代表的なユースケースをいくつか紹介します。

リアルタイムのログおよびイベントデータの収集
サーバーやアプリケーションから生成されるログやイベントデータをリアルタイムで収集し、即座に分析やアラートを行います。
IoTデバイスからのデータストリーミング
センサーやIoTデバイスから継続的にデータを収集し、リアルタイムで処理することで、即時に異常検出やアクションを実行します。
クリックストリーム分析
ウェブサイトやアプリケーションのユーザー行動をリアルタイムで追跡し、パーソナライズされたコンテンツの提供やマーケティングの最適化に活用します。
金融取引データの処理
金融機関での取引データをリアルタイムで処理し、不正取引の即時検出や市場分析を行います。