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Amazon Timestreamとは
概要
Amazon Timestream は、時系列データを効率的に保存、処理、分析するためのサーバーレスなデータベースサービスです。センサーやIoTデバイスから生成されるデータ、アプリケーションのログ、リアルタイム分析など、時系列データに特化して設計されています。自動スケーリングとインメモリテクノロジーを活用し、迅速なデータ処理と低コストでの運用が可能です。
特徴
Amazon Timestreamの主な特徴には以下があります。
- 自動スケーリング
データの量やクエリに応じて、自動的にリソースを調整し、性能とコストを最適化します。 - インメモリ処理
最近のデータはメモリ内で処理され、古いデータは自動で安価なストレージに移動されるため、高速なクエリ応答が可能です。 - クエリ言語サポート
SQL互換のクエリ言語を使用し、データの集計や分析を容易に行うことができます。 - 統合性
Amazon Timestreamは他のAWSサービス(AWS IoT、AWS Lambdaなど)と統合され、データの収集、処理、分析をシームレスに行えます。
ユースケース
Amazon Timestreamの代表的なユースケースをいくつか紹介します。
- IoTアプリケーション
センサーやデバイスからリアルタイムで大量の時系列データを収集し、分析する際に適しています。 - 運用監視
サーバーやアプリケーションのメトリクス、ログデータの保存と分析に最適です。 - リアルタイム分析
最新のデータに基づく迅速な意思決定を求められる分析用途に適しています。
まとめ

Amazon Timestreamは、時系列データを効率的に扱うために設計されたサーバーレスのデータベースサービスです。自動スケーリング、インメモリ処理、そして他のAWSサービスとの統合により、リアルタイムなデータ処理を低コストで実現します。特に、IoTデータや運用監視、リアルタイム分析が必要な場面で、その能力を発揮します。
次回の記事では、「AWS Compute Optimizer」について詳しく解説します。
参考
・AWS公式
https://aws.amazon.com/jp/timestream/?nc2=h_ql_prod_db_ts
・Amazon Timestream(PDF/AWS Black Belt Online Seminar)
https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/20201216_BlackBelt_AmazonTimestream.pdf
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