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AWS Data Pipelineとは
概要
AWS Data Pipelineは、データの移動や変換、処理を自動化するためのクラウドベースのサービスです。複雑なデータワークフローを簡単に定義し、スケジュールに従ってデータ処理を実行することができます。これにより、異なるAWSサービスやオンプレミスデータソース間でデータを効率的に管理できます。
※2024年7月25日をもって、AWS Data Pipelineの新規利用は終了しています。
特徴
AWS Data Pipelineの主な特徴には以下があります。
- スケーラブルなデータ処理
巨大なデータセットに対してもスケーラブルな処理が可能で、複数のデータソースからデータを取得し、任意の形式に変換して、指定のデータストアに転送します。 - 可用性と信頼性
自動的に冗長化された環境で実行されるため、高可用性と信頼性が確保されています。また、障害が発生した場合には再試行やエラー通知が行われます。 - 柔軟なスケジューリング
定期的なデータ処理のスケジュールを簡単に設定でき、日次、週次、月次などの頻度で処理を自動実行します。カスタムロジックを利用したトリガーも設定可能です。
ユースケース
AWS Data Pipelineの代表的なユースケースをいくつか紹介します。
- データ集約と変換
データベースやログファイルからのデータ集約や変換を自動化し、ビジネスインテリジェンスやデータ分析のための準備を行います。 - バックアップとアーカイブ
重要なデータの定期的なバックアップや、古いデータのアーカイブ作業を自動化します。これにより、データの安全な保存と保護が可能です。 - データ移動と統合
異なるAWSリージョンやオンプレミス環境間でのデータ移動を自動化し、データの統合を効率化します。
まとめ
AWS Data Pipelineは、データの移動、変換、処理を自動化することで、ビジネスプロセスを効率化する強力なツールです。スケーラブルなデータ処理と柔軟なスケジューリング機能により、複雑なデータワークフローを簡単に管理できます。データの集約、変換、バックアップなど、さまざまなシナリオに適用できるため、AWS環境でのデータ処理をより効率的に行いたい場合に非常に有効です。
次回の記事では、「AWS Lake Formation」について詳しく解説します。
参考
・AWS公式
https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/
・AWS Data Pipeline（PDF／AWS Black Belt Online Seminar）
https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/20150909_aws-blackbelt-datapipeline.pdf
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